eroare de predicție cum să calculeze și să aplice

Sarcina principală în managementul inventarului este de a determina volumul de reaprovizionare, care este, cât de mult ar trebui să fie ordonat furnizorului. La calcularea acestei sume se utilizează mai mulți parametri - cât de mult vor fi vândute în viitor, cât de mult timp este alimentată, care echilibrează avem în stoc și cât de multe au fost deja comandate de la furnizor. Măsura în care definim în mod corespunzător acești parametri vor influența sau nu bunuri suficiente în depozit este, sau va fi prea mult. Dar cel mai mare impact asupra eficienței gestiunii stocurilor afectează în măsura în care previziunile sunt corecte. Mulți cred că este, în general, principala problemă în managementul inventarului. Într-adevăr, precizia de predicție este parametru foarte important. Prin urmare, este important să înțelegem cum să-l evalueze. De asemenea, este important să se identifice cauzele deficitelor sau nelichide, precum și în selecția de software pentru prognoză de vânzări și de gestiune a stocurilor.

În acest articol, am prezentat mai multe formule pentru a calcula precizia erorii prognoza și prognoza. În plus, puteți descărca fișiere cu exemple de calcule ale acestui indicator.

Pentru a estima vânzările prognoza de evaluare statistică utilizată a erorii de estimare a prognozei seriilor de timp. Cel mai simplu indicator - faptul abaterii de la prognoza în termeni cantitativi.

În practica a erorii de predicție calculate pentru fiecare element în parte, iar eroarea de predicție medie calculată. Următoarele greșeli comune sunt doar indicatori pentru indicatorii de media erorilor de prognoză.

Printre acestea se numără:

MAPE- eroarea medie absolută în procente

unde Z (t) - valoarea reală a seriilor de timp, și - este prezis.

În cazul în care valorile efective ale seriilor de timp sunt aproape de 0, atunci numitorul va fi un număr foarte mic, ceea ce va face valoarea MAPE aproape la infinit - nu este în întregime corectă. De exemplu, prețul real al PCB = 0,01 ruble / MWh, o predictiva = 10 ruble / MWh, în timp ce MAPE = (0.01-10) /0.01 = 999%, dar în realitate nu suntem atât de mult greșit, doar 10 ruble / MWh. Pentru seriile, conținând valori apropiate de zero, următoarea estimare a erorii de predicție.

.

Pentru predicție prețul de evaluare de eroare PCB și LED-BR corect pentru a utiliza MAE.

8500). Pentru această valoare MAPE predicție = 1,5%. » În același timp, uita la articol, este posibil să se stabilească o impresie generală a puterii de eroare de predicție pentru care MAPE variază, de obicei, 1 - 5%; sau erori în prognoza prețului energiei electrice pentru MAPE care variază de la 5 la 15%, în funcție de perioada și piața. MAPE a primit valoare pentru propria lor prognoză, puteți estima cât de mare te pentru a prezice.

ME - eroarea medie

Ea apare chiar și un alt nume pentru acest indice - Bias (engl. - Bias) demonstrează magnitudinea abaterii, și - în ce direcție previziunile de vânzări se abate de la necesitatea reală. Acest indicator arată dacă previziunile optimiste sau pesimiste. Aceasta este, o valoare negativă Bias a spus că prognoza a fost prea mare (cererea reală a fost mai mic), și, dimpotrivă, o valoare pozitivă care prognoza a fost prea mică. Valoarea indicatorului digital determină cantitatea de deviere (offset).

MSE - eroarea medie pătrată

.

RMSE - rădăcina pătrată a mediei pătrat de eroare

.

SD - deviație standard

unde ME - are o eroare medie definită prin formula de mai sus.

Precizia de comunicare și de eroare de predicție

La începutul acestei discuții, să se ocupe de definiții.

Prognoza eroare - o valoare a posteriori a abaterii de la prognoza starea reală a obiectului. Dacă vorbim despre previziunile de vânzări, este o indicație a abaterii de la previziunile actuale de vânzări.

Precizia de predicție este conceptul de predicție eroare opusă. Dacă eroarea de predicție este mare, precizia este scăzută, și invers, dacă eroarea de predicție este mic, precizia este mare. În esență, scor MAPE eroare prognoză este valoarea inversă pentru precizia de predicție - relația este simplu.

• E Dacă acuratețea prognoză este de 100%, modelul ales descrie valoarea reală de 100%, adică, foarte precis. Este necesar să se facă imediat o rezervare, că această cifră nu va fi niciodată caracteristica principală a prognozei este faptul că este întotdeauna greșit.
• În cazul în care 0% sau număr negativ, nu este descrisă, iar acest lucru nu ar trebui să aibă încredere model.

Alegeți un model adecvat poate prognoza prin calcularea indicelui de precizie prognoză. prognozarea model, care măsoară acuratețea previziunilor va fi mai aproape de 100% mai multe sanse de a face o previziune mai exactă. Acest model poate fi numit optim pentru seria de timp selectată. Vorbind de înaltă precizie, vorbim despre erori de prognoză mai mici și neînțelegeri în acest domeniu nu ar trebui să fie. Nu contează ce este va fi de urmărire, dar este important să se compararea modelelor predictive sau obiective un indicator - eroarea prognoza sau precizia de predicție.

Mai devreme am folosit evaluarea MAPE, până când a întâlnit o formulă care încurajează Valerii Razgulyaev. Descrierea formulelor prezentate în secțiunea următoare - Partea 2 link->>>>. În ea, vom discuta formula Valery Razgulyaevo, metoda grafică, precum și aplicarea practică a calculului erorii de predicție.

Dacă doriți să îmbunătățească eficiența gestionării stocurilor și creșterea cifrei de afaceri de inventar, propune pentru a studia o clasă de master „Cum de a crește transformă inventar.“