Calculator online Coeficientul de corelație Pearson

Iată câteva definiții, dacă cineva uitat dintr-o dată.

Aproape toate definițiile pot fi găsite în Wikipedia.

Corelația în statistica matematică - o relație probabilistică sau statistică, care nu are, în general, un caracter strict funcțional. Spre deosebire de corelația funcțională se produce atunci când unul dintre semnele depinde nu numai de această a doua, ci pe o serie de factori aleatorii sau atunci când printre condițiile de care depind, iar el și celelalte simptome sunt ambii termeni generali pentru ei.







O măsură matematică a corelației dintre două variabile aleatoare este coeficientul de corelație.

Unele tipuri de coeficienți de corelație poate fi pozitiv sau negativ (cum este posibil ca lipsa relației statistice - de exemplu, pentru variabilele independente). În cazul în care se presupune că valorile variabilelor de date relație prioritate, corelația negativă - corelarea, în cazul în care o creștere într-o singură variabilă este asociată cu o scădere a celeilalte variabile, cu un coeficient de corelație poate fi negativ; corelație pozitivă în aceste condiții - corelarea, prin care o creștere într-o singură variabilă este asociată cu creșterea unei alte variabile, în timp ce coeficientul de corelație poate fi pozitiv.







Dacă valoarea este mai aproape de 1, în valoare absolută, aceasta înseamnă că există o legătură puternică, și, dacă este mai aproape de 0 - conexiunea este slabă sau inexistentă. Cu un coeficient de corelație egal cu unitatea modulo sugerează o relație funcțională, adică, schimbări în cele două variabile pot fi descrise printr-o funcție matematică.

Cel mai cunoscut coeficientul Pearson de corelație (Karl Pearson (Pearson), matematicianul englez, 1857-1936) ce caracterizează gradul de dependență liniară între variabile. Acesta este definit ca

unde litera M denotă așteptările.

De fapt, există mai mult și nu spun nimic - introducerea variabilelor aleatoare în tabel (valorile implicite pot fi eliminate), calculatorul calculează coeficientul de corelație folosind formula Pearson